Digital Transformation Intelligence Artificielle – Détection des avifaunes aux alentours des éoliennes

Contexte & Problématique

La mortalité aviaire dû à la collision avec les pales d’éoliennes est très élevée. Pour réduire, voire supprimer ces accidents, une détection rapide et précise des oiseaux est nécessaire afin de prendre des dispositifs d’effarouchement ou de mise à l’arrêt des machines.

Récapitulatif

Durée du projet

4

mois

Equipe

1

personne

Objectifs

  • Détection en temps réel de la faune volante
  • Estimation des espèces à partir de flux vidéos
  • Estimation de la distance des avifaunes

Réalisation

  • Dimensionnement de l’infrastructure matériel
  • Modélisation (object detection avec un EfficientDet)
  • Mise en production des modèles (TFX)

Technologies utilisées

  • Azure
  • Open CV
  • Python

  • TensorFlow Extended
  • Nvidia
  • Tensor RT

Digital Transformation

Responsabilité des Systèmes Informatiques Industriels

06/12/2021

paul

Digital Transformation

Accompagnement à la mise en place d’une DSI

01/12/2021

pierre

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